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​언론 속 PRIME

October 29, 2016

2016년 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 재정지원사업분야에 선정된 박병수(컴퓨터공학과), 홍대기(정보통신공학과) 교수가 공동 강의하는 ‘컴퓨터구조’ 강좌를 11월 15일에 오픈할 예정이다......

September 08, 2016

상명대, PRIME사업 성공 위한 학생 간담회 개최

상명대학교는 6일 천안캠퍼스 한누리관에서 '산업연계 교육 활성화 선도대학(PRIME)’ 사업의 성공 수행을 위한 학생 간담회를 개최했다.
이날 간담회에는 양용준 천안캠퍼스 부총장, 형남인 기획처장, 김미형 학생처장, 홍대기 프라임사업단장 등과 장성규 총학생회장 등 100여명의 학생이 참석했다. 간담회에서는 지난 5월 사업 선정 이후 진행된 시설개선현황 및 기자재 교체 등 하계방학 중에 이뤄진 교육환경 개선사업에 대해......

September 06, 2016

'프라임선정' 상명대 실무역량 강화 교육

산업연계 교육 활성화 선도대학(프라임)에 선정된 상명대 천안캠퍼스가 융복합 스마트 인재 양성 등을 통한 명문대학으로의 변화를 꾀하고 있다. 

상명대는 천안에서는 유일하게 프라임사업에 선정돼 2016학년부터 3년간 150억원의 국고를......

[자기 주도적 전공 설계 능력과 프라임 사업]

최근, 대학 졸업생들의 취업문이 좁아지고 있다는 뉴스가 연일 등장하고, 취업 준비생들은 취업 경쟁력 강화를 위해 각종 스펙을 취득하기 위한 노력이 계속되고 있으며, 정부에서 발표하는 청년 실업률은 날로 증가하고 있는 상황이다. 필자는 지난 10여 년간 상담 등을 통해 상명대학교 공과대학 학생들의 졸업시점에서 취업 준비 과정에 대해 보아왔다. 이를 기반으로 필자는 상명대학교 공과대학 학생들이 취업 경쟁력을 갖추기 위한 방법을 이해하게 되었으며......

August 25, 2016

[미래 ICT 산업의 반도체] ⑤ 우리 시스템반도체의 현 주소 (기업)

급변하는 ICT 산업을 이끌 황금산업인 시스템반도체 산업은 중국의 거센 추격과 신흥 업체·선두 기업을 가리지 않는 공격적인 인수합병(M&A), 급변하는 기술과 시장 환경 등 새로운 도전과 위기에 직면해 있다고 한다.

그러므로 전 세계 반도체 시장의 70%를 차지하는 시스템(비메모리)반도체 산업에서 살아남으려면 아래와 같은 기본적이고 필수적인 여건들을 갖추어야 된다고 본다. 

1. 시스템반도체의 설계부터 사업화를 위한 전문가......

August 11, 2016

[미래 ICT 산업의 반도체] ④ 우리 시스템반도체의 현 주소 (연구개발(R&D))

차세대 산업인 시스템반도체 산업을 떠받칠 정부출연연구기관의 연구개발에 대해 알아보자.

미래 먹거리 산업의 근간인 시스템반도체에 관련된 연구개발에 대해 아래와 같은 요건이 필요하다.

1. 시스템반도체 설계를 위한 고급인력......

July 27, 2016

[미래 ICT 산업의 반도체] ③ 우리 시스템반도체의 현 주소 (대학교육)

미래 먹거리 산업의 중심인 시스템반도체 산업의 전문 인력 양성을 위해 필수적인 교육과정을 알아보고, 이에 대한 우리의 교육 체계를 알아보자.

먼저 시스템반도체를 제대로 설계하기 위해서는 관련 대학, 대학원에서 다음과 같은 것들에 대한 지식을 습득 응용 할 수 있어야 한다.

1. 전자회로와 디지털 논리 회로 설계 능력......

July 13, 2016

[미래 ICT 산업의 반도체] ② 우리 시스템반도체의 현 주소

미래 ICT 산업의 중심이고, 향 후 계속적인 발전을 통해 인공지능반도체가 될 시스템반도체. 과연 우리는 이 시스템반도체에 대해 얼마나 이해하고 있을까? 전자공학을 전공한 석박사들도 시스템반도체를 제대로 이해하고 있는지 궁금하다. 

매스컴 상에서의......

June 23, 2016

[미래 ICT 산업의 반도체] ①시스템 반도체란?

최근 세계적으로 주목받은 인간과 컴퓨터의 바둑대결인 이세돌-알파고(AplhaGo) 대국에서 알파고가 4승 1패로 승리하였다. 

경기에 사용된 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 인공지능 바둑 프로그램 ‘알파고'의 버전 및 컴퓨팅 파워는 1,200개 이상의 중앙처리장치(CPU)와 180여 개의 그래픽처리장치(GPU)를 사용하는 분산 버전이었다.

딥마인드사는......

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